Propuesta Académica
La demanda de expertos en inteligencia Artificial (IA) está creciendo rápidamente. Y sus áreas de aplicación abarcan todas las áreas de la industria y los servicios ya sean tecnológicos o no.
Además, la inteligencia artificial está impulsando la creación de nuevas empresas, y oportunidades de negocio.
Al estudiar IA se adquieren habilidades esenciales para muchas disciplinas entre las que se encuentran el análisis de datos, las ciencias de la computación, la programación, entre otros; y se abre una amplia gama de oportunidades profesionales en una variedad de campos en constante crecimiento.
Descripción
Los candidatos para esta certificación tienen conocimientos fundamentales sobre los procedimientos utilizados para desarrollar una solución de inteligencia artificial (IA), así como comprensión de los problemas relacionados con la gobernanza, transparencia, seguridad y ética de la IA. Los candidatos exitosos serán capaces de analizar y clasificar un problema. Deberán poder demostrar conocimiento sobre la recolección de datos, el procesamiento de datos y las estrategias de ingeniería de características.
Los candidatos deberán ser capaces de elegir un algoritmo apropiado para entrenar un modelo y comprender las métricas utilizadas para evaluar el rendimiento del modelo. Deberán comprender el ciclo de vida del desarrollo de la IA y cómo se utiliza un pipeline de producción para permitir una mejora continua. Se espera que los candidatos hayan dedicado al menos 150 horas a la instrucción y/o exploración de metodologías y soluciones de inteligencia artificial.
Ruta de aprendizaje
• AI Definición del problema.
• Recopilación, procesamiento e ingeniería de datos.
• Algoritmos y modelos de IA.
• Integración e implementación de aplicaciones.
• Mantenimiento y supervisión de la IA en la producción.
